Методология

• Подсчёт голосов и проверка результатов

  

  Данные собирались автоматизированно, чтобы исключить влияние человеческого фактора. Результаты считали с помощью специально разработанной аналитической модели Яндекса. В гид вошли 50 ресторанов, получивших наиболее высокие оценки пользователей и экспертов.

  Независимая проверка обезличенных результатов голосования осуществлялась внешними партнёрами гида. Они получили доступ к статистике для оценки объёма голосов и корректности подсчётов.

• Как устроено голосование

  

  Мы разделили голосующих на две группы: эксперты и пользователи.

  Эксперты  — шеф-повара, рестораторы и владельцы ресторанных групп, поставщики, гастрокритики и фуди — заполняли анкету на специальном сайте

  Пользователи проходили опрос в приложениях Яндекс Еда, Яндекс Карты, Яндекс Go, Яндекс — с Алисой (поиск). В число проголосовавших вошли десятки тысяч человек — из тех, кто в течение года:

  посещал ресторан и оставил отзыв о нём на Яндекс Картах;

  заказывал такси в ресторан через сервисы Яндекса;

  заказывал еду из ресторана через приложения Яндекс Еда или Деливери.

• Как мы составили список ресторанов

  

  Сначала нейросеть Яндекса, в которую загрузили информацию обо всех заведениях города, а также более чем 1600 подборок, составленных сотрудниками Яндекса, и публичных списков от популярных информационных ресурсов (платформ, сервисов и медиа), оценила и систематизировала рестораны.

  Параллельно мы проанализировали агрегированные данные о посещении ресторанов пользователями, которые предоставили доступ к такой информации.